Artificial Analysis が発売直前に出した RTX Spark ノートの実測を読む

発売日の朝、NVIDIA 日本の公式アカウントが「RTX Spark が本日より発売開始」と告知しました ¹。

その数時間前には、ベンチマーク機関の Artificial Analysis が、RTX Spark ノートを測った初回の結果を X に投稿していました。Qwen3.8 27B で、記録したエージェント作業を最後まで流すのにかかった時間は 18.7分 と、同社は書いています ²。

何を測った数字なのか

測定に使われたのは、同社の AA-AgentPerf-Local です。ノートやワークステーションが AI エージェントにどれだけ速く応答するかを測るオープンソースのツールで、記録したエージェントのセッションを、手元のモデルサーバーに再生します ³。

試験機は、試作の 15型 Surface Laptop Ultra です ⁴。Artificial Analysis によれば、電源につないだ状態で、Windows を高パフォーマンスモードにし、NVIDIA が公開している llama.cpp のレシピを、公開されているものについては使って測っています ⁴。つまり、試作機での条件つきの測定です。市販の製品がどれも同じ結果になる、という話ではありません。

製品版を探しておくなら、こちらから。

結果を読む

Qwen3.8 27B の既定の作業は、記録した 8つのエージェント作業・168ターンです ²。Artificial Analysis によれば、RTX Spark ノートは 18.7分 で終え、DGX Spark(17.3分)に近い結果でした ²。MacBook Pro(M5 Pro・64GB・37.6分)より 2.0倍、AMD Ryzen AI Halo(34.5分)より 1.8倍速い、というのが同社の比較です ²。

Qwen3.8 27B で最速だったのは、GeForce RTX 5090 のデスクトップで、4.9分 でした ^{2 5}。

別のモデルでも並べてみます。Qwen3.6 35B A3B では 7.6分で、DGX Spark(7.3分)に近く、MacBook Pro(11.9分)より 1.6倍速いと、同社は書いています ⁶。

最後は、同社が現在テストしているモデルで最大の Ling 3.0 Flash です ⁷。RTX Spark ノートは 15.3分で、DGX Spark(14.9分)に近く、Ryzen AI Halo(25.1分)より 1.6倍速いとされています ⁷。そして、この 77GB の重みは、MacBook Pro にも RTX 5090 にも収まらない、と同社は書いています ⁷。

ここが、この測定のいちばんの読みどころです。Qwen3.8 27B では、RTX 5090 のデスクトップが最速でした ^{2 5}。一方、77GB の重みの Ling 3.0 Flash は RTX 5090 には収まらず、大きなメモリを持つ RTX Spark ノート・DGX Spark・Ryzen AI Halo が完走しています ⁷。分かれ目は速さだけではなく、モデルが載るかどうか。RTX 5090 が遅かったという話ではありません。

メモリと消費電力: NVIDIA の資料

メモリの側は、NVIDIA の資料で確かめられます。NVIDIA によれば、メモリは CPU と GPU で共有され、インターフェースは 256bit 幅、帯域は 300 GB/s です ⁸。ノート PC の消費電力(TDP)は 45〜80 W と、同社の製品ページにあります ⁹。

Artificial Analysis は、RTX Spark の N1X を、DGX Spark の GB10(20コア Arm CPU・6,144コア Blackwell GPU)と実質的に同じチップと見ています ¹⁰。最大 128GB のメモリを 300GB/s で使える、とも書いています ¹⁰。ただし、これは同社の見立てです。性能が同じという意味ではありません。

大きなモデルの重みを置くなら、ファイルの置き場所も要ります。

自分の机で始めるなら

手元で小さく試すなら、入口の候補は Hugging Face の Llama Windows です。無料のオープンソースで、Windows 11 のタスクトレイに llama.cpp を置くアプリです ¹¹。

Hugging Face によれば、Windows on Arm にネイティブ対応していて ¹²、RTX Spark にも対応しています ¹³。NVIDIA と組んで、RTX Spark の発売初日に間に合わせたそうです ¹⁴。自作のアプリやエージェントから同じモデルを呼べる、OpenAI 互換 API のローカルサーバーも備わっています ¹⁵。

アプリを入れる先の機械をまだ選んでいる途中なら、搭載ノートを探すこともできます。

PC Watch も「llama.cppのWindowsアプリ登場、RTX Sparkに初日対応」という見出しで伝えています ¹⁶。

買う前に

PC Watch は、RTX Spark を取り上げた記事に「100万円でも即売り切れ」という見出しを付けています ¹⁷。

日本の話題では、PC Watch が「日本HP、RTX Spark搭載で薄さ15.7mmの16型ノートPC」という見出しで、日本HP のノートを伝えています ¹⁸。

ベンチマークソフトの側にも動きがあります。4Gamer は、RTX Spark の登場を踏まえて Windows on Arm 対応を強化した 3DMark 2.32.8919 の公開を、見出しで伝えています ¹⁹。

カードで例を並べます。最初のカードの Surface Laptop Ultra は、Artificial Analysis が測った試験機と同じ製品名ですが、測定に使われたのは試作機です。動かしたいソフトの対応環境は、それぞれの公式で確かめてから選んでください。

比べる相手として、DGX Spark も並べます。

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